语言智能是面向海量、多语和多模态的在线自然语言信息处理、理解和交互的智能化，其核心涉及到多视角的认知和决策，例如从视觉、文字和语音等多个模态来判断信息的情感倾向；从主题相似性、新颖性和可靠性等多个维度来检索相关信息。这些不同决策视角及其背后对应的认知状态之间可能互不相容，相互交织干扰，导致最终决策的高度不确定性和一定程度上的非理性，体现在对经典概率理论和逻辑公理的违背。
本期学术讲座实验室邀请到北京理工大学计算机学院教授、博士生导师宋大为教授带来题为“面向语言智能的多视角决策融合模型研究”的学术讲座。受到认知科学最新研究发现的启发，宋教授提出利用更加一般化的量子概率理论，构建和学习不兼容决策视角的认知状态空间，进而面向多模态情感分析任务，发展新型多视角决策融合方法。在大规模数据集上的实验结果表明，该方法的有效性大幅和显著超过了一系列现有的内容融合和决策融合模型。特别是对于传统方法难以处理的一些极端非理性案例（例如单个视角上的决策均为负面，但最终决策却为正面），这种方法可以进行有效的决策融合。
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【讲座主题】面向语言智能的多视角决策融合模型研究
【主 讲 人】宋大为（北京理工大学计算机学院教授、博士生导师）
【讲座时间】2021年1月15日（周五）15:00-16:30
【主办单位】北京外国语大学人工智能与人类语言重点实验室
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【主讲嘉宾简介】
宋大为
北京理工大学计算机学院教授、博士生导师。长期从事信息检索、自然语言处理及人工智能领域的研究，旨在构建符合人类信息推理和认知特点的文本及多模态信息获取、交互和认知理论与方法。
2000年7月于香港中文大学获博士学位；2000年9月起任澳大利亚分布式系统技术研究中心高级科学家；2005年9月任英国开放大学知识媒体研究所高级讲师；2008年11月任英国罗伯特戈登大学计算科学讲席教授；2012年3月任天津大学计算机学院教授，兼任英国罗伯特戈登大学荣誉讲席教授和开放大学兼职讲席教授。2018年3月加入北京理工大学计算机学院。
